Progetti di Intelligenza Artificiale in corso di attuazione nel 2021

Il 2021 è stato un anno di “riattivazione” per diversi settori. Con l’aumento della vaccinazione contro il COVD-19 e la riapertura di vari servizi (voli commerciali, hotel, parchi di divertimento, ecc.) molte aziende hanno deciso che è tempo di innovare e applicare l’intelligenza artificiale ai propri processi. Qui, daremo un’occhiata ad alcuni dei progetti più interessanti e di impatto applicati al settore dell’auto e degli autoricambi.

KSTRC (Karnataka State Road Transport Corporation), un’azienda di trasporto pubblico su strada statale indiana, ha deciso di implementare soluzioni di intelligenza artificiale per la sua flotta di autobus. In particolare, ha iniziato a implementare un sistema di allerta collegiale (CWS) e un sistema di sonnolenza del conducente (DDS) alla loro flotta di autobus per aumentare la sicurezza. Il CWS preverrà le collisioni avvertendo il conducente in caso di ostacoli, pedoni e altre auto. D’altra parte, il DDS impedirà al conducente di addormentarsi e avviserà la sala di controllo della sonnolenza del conducente.

Google e Siemens hanno annunciato che collaboreranno per consentire l’implementazione su larga scala di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per la produzione industriale. Siemens prevede di integrare il cloud di dati di Google Cloud e le tecnologie AI/ML con le sue soluzioni di automazione di fabbrica per armonizzare i dati di fabbrica e consentire applicazioni come l’ispezione visiva dei prodotti e la previsione dell’usura delle macchine sulla catena di montaggio.

Wind River ha stretto una partnership con Hyundai Autron per creare un nuovo software che integrerà le loro funzionalità informatiche avanzate con le funzionalità di sicurezza all’interno del sistema di infotainment, riducendo la dipendenza dai prodotti hardware e aumentando la sicurezza delle auto.

Dal 2018 BMW ha implementato l’intelligenza artificiale in diverse aree di business. Quest’anno, BMW utilizza l’intelligenza artificiale per il proprio dipartimento di ricerca e sviluppo, consentendo loro di conoscere il consumo energetico dei propri utenti, regolandolo e aiutandoli a guidare in modo più efficiente. Inoltre, hanno implementato soluzioni di intelligenza artificiale nella loro catena di fornitura, riconoscendo quando le parti devono essere rifornite nei loro impianti, rendendo la produzione più efficiente. Un’altra area importante in cui è stata implementata l’intelligenza artificiale è nel processo di produzione, utilizzando macchine alimentate dall’intelligenza artificiale per dipingere gli esterni delle auto e controllare i difetti di produzione.

Diverse aziende come Volvo, Navistar e Paccar hanno iniziato a implementare sistemi di intelligenza artificiale per la guida autonoma nei loro camion, aiutando i camionisti a viaggiare in modo più sicuro e confortevole. Inoltre, Tesla consegnerà i suoi primi camion completamente autonomi entro la fine dell’anno. Questi sistemi sono sviluppati per la prevenzione e la sicurezza degli incidenti, aumentano l’efficienza del carburante, la gestione della flotta e l’ottimizzazione del percorso.

Questi sono solo alcuni dei progetti realizzati quest’anno. Tuttavia, mostrano alcune delle applicazioni che l’intelligenza artificiale può avere e come sta influenzando il nostro mondo.

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L’Intelligenza Artificiale e la manutenzione dei veicoli

Come abbiamo già accennato nei nostri articoli precedenti, l’Intelligenza Artificiale sta avendo un impatto incredibile sul Business e sul settore automobilistico. La maggior parte di noi ha sentito parlare di auto a guida autonoma, assistenza al parcheggio e persino applicazioni “halo” nelle moderne auto elettriche. Tuttavia, l’intelligenza artificiale sta influenzando il settore in un’area diversa, ma ugualmente importante: la manutenzione dei veicoli.

Questo tipo di manutenzione è una parte importante del settore automobilistico. Tutte le auto richiedono manutenzione per funzionare correttamente ed essere in grado di evitare guasti. Detto questo, l’intelligenza artificiale sta iniziando a essere utilizzata in due modi: manutenzione automobilistica e manutenzione predittiva.

La manutenzione automobilistica richiede che il proprietario abbia almeno una conoscenza di base delle sue esigenze di auto. Tutti i veicoli includono un manuale del proprietario, che aiuta il proprietario a sapere, in termini generali, quando è necessaria una determinata manutenzione. Tuttavia, questi manuali contengono informazioni di base che non considerano come guida il proprietario e dove guida. Per facilitare la manutenzione, la maggior parte delle auto (tutte le auto più recenti) dispone di sensori che aiutano a diagnosticare quando una parte si guasta, necessita di riparazione o necessita di sostituzione (olio, filtri, ecc.). Per aiutare con questi processi, così come i processi di ispezione, i produttori e i meccanici hanno implementato strumenti di intelligenza artificiale che aiutano a eseguire la manutenzione automobilistica. Alcuni di questi strumenti sono inclusi dal produttore nell’auto, per aiutarli a leggere i sensori e determinare, in modo più preciso, quando una parte deve essere sostituita. Altri sono utilizzati dai meccanici per aiutarli a ottenere dati che possono consentire loro di capire come e dove si trova il danno, o leggere le informazioni in macchina per controlli migliori e più trasparenti.

La manutenzione predittiva viene utilizzata dai produttori e dai meccanici per sapere quando è necessario sostituire una parte, quando può verificarsi un guasto e/o quanto durerà un prodotto. L’intelligenza artificiale è fondamentale per questo processo, analizzando dati e informazioni dal veicolo (riguardo a come e dove viene guidato) per prevedere e correggere gli errori prima che si verifichino. La manutenzione predittiva viene eseguita nel veicolo (tramite sensori e un’IA di bordo), come flotta (le aziende con un ampio parco auto monitorano l’uso delle auto collegando le ICU), nella catena di fornitura (tramite la meccanica che raccoglie i dati da loro clienti) e tramite add-on per veicoli per i proprietari di auto (dongle e/o software).

L’uso dell’IA nel settore della manutenzione delle auto è chiaramente vantaggioso, poiché aiuta ai proprietari, meccanici e produttori a eseguire la manutenzione, ma aiuta anche a prevedere quando è necessario. I vantaggi non si fermano qui, poiché con il progresso tecnologico, l’IA si sviluppa in modo tale da poter aiutare a prevedere e prevenire non solo l’usura, ma anche gli incidenti.

L’uso futuro dell’IA è brillante, con nuovi usi che emergono ogni giorno, come: i) aiutare gli assicuratori auto a scoprire lo stato dell’auto, per aiutare a determinare la corretta polizza assicurativa da applicare a un’auto e al suo proprietario; ii) integrazione della voce del veicolo, che consente all’IA di generare raccomandazioni imparando dai comportamenti e dalle abitudini dell’utente; e iii) auto autoriparanti.

Come l’IA impatterà il mondo Business nel 2022

L’intelligenza artificiale è un’area che continua a crescere col passare del tempo. Da 10 anni ad oggi, le capacità e gli usi dell’IA sono aumentati in modo esponenziale. Oggi, l’intelligenza artificiale può guidare automobili, prevedere il traffico e il tempo, aiutare i clienti a scegliere vestiti e mobili adatti e persino creare opere d’arte. L’impatto dell’IA non è riservato a un settore, ma all’intera economia mondiale. Detto questo, uno dei maggiori impatti che l’IA avrà presto sarà nel modo in cui svolgiamo le nostre attività.

Quando parliamo di affari, pensiamo a uomini d’affari in giacca e cravatta, seduti in una sala conferenze, che discutono di investimenti, profitti, ecc. Tuttavia, come sanno la maggior parte degli uomini d’affari, gli affari sono molto più di questo. Dall’acquisto dei prodotti alla loro commercializzazione, dalla decisione del prezzo ai costi di produzione, il business è un mestiere che viene svolto dalla maggior parte delle persone, anche se non ce ne rendiamo conto. Quando parliamo di affari, dobbiamo includere ogni tipo di impresa commerciale, da un grande magazzino di provincia a un conglomerato globale.

Detto questo, l’intelligenza artificiale ha il potere di influenzare in modo importante tutte queste attività apparentemente non correlate, e ciò sta sccedendo oggi, e continuerà a succedere nel 2022. Ogni giorno vengono scoperte nuove applicazioni per l’intelligenza artificiale, con implicazioni diverse per il settore aziendale. AIoT, Conversational AI, Machine Learning (ML), iperautomazione e AI on the Cloud sono solo alcuni esempi che stanno già iniziando ad avere un impatto sul mondo degli affari.

Entro il 2022, la maggior parte (se non tutti) i negozi online offriranno assistenti virtuali, che aiuteranno (convincere) il consumatore a decidere quali prodotti acquistare. Grazie a ML, i produttori potranno prevedere le prossime tendenze in quasi tutti i settori. Le filiere potranno lavorare in autonomia, con magazzini predittivi e automatizzati. Questi sono solo alcuni esempi di come l’IA avrà un impatto sul business nei prossimi anni.

Di conseguenza, le aziende devono adattarsi e abbracciare l’intelligenza artificiale per non essere lasciate indietro. La migliore strategia aziendale per il prossimo futuro, come è sempre stata, è essere i primi, implementare soluzioni AI, quando necessario, il prima possibile e battere la concorrenza.

Oggi puoi trovare un’ampia gamma di offerte di tecnologia AI, ognuna progettata per soddisfare un’esigenza specifica. La chiave è selezionare il prodotto più adatto a te e alle tue esigenze specifiche. Il percorso verso il successo aziendale futuro è collegato all’implementazione dell’IA, ma la scelta della soluzione corretta è la chiave per questo successo.

Come utilizzare la tecnologia per risvegliare il settore dei servizi auto e degli autoricambi

Nell’era digitale, i negozi e le officine di riparazione devono implementare nuove tecnologie per adattarsi e seguire il cambiamento in cui ci troviamo ogni giorno. In più, la pandemia ha accelerato il processo di cambiamento verso l’era digitale. Mentre la maggioranza dei settori si sono adattati, il settore dei servizi auto rimane ancorato a logiche antiquate, seguendo gli stessi principi e modelli di business del passato. L’unico modo in cui questo settore può crescere virtuosamente è implementando nuove tecnologie. Di seguito vogliamo indicare alcune strategie tech.

 

Per iniziare, il settore deve adottare l’Intelligenza Artificiale per migliorarsi. Non solo le vetture nuove hanno tecnologie di IA che è necessario conoscere, ma l’implementazione di queste tecnologie anche in altri ambiti permetterà a questo settore di diventare più efficiente e gli permetterà di modernizzarsi. L’IA permette di offrire servizi non solo di riparazione, ma anche di prevenzione. In più, l’utilizzo dell’IA permetterà di migliorare la supply chain e le operazioni interne delle officine di riparazione, com’è già successo in altri settori.

 

E’ necessario quindi digitalizzare le operazioni del settore. Attraverso la digitalizzazione delle operazioni, se ne incrementerà la trasparenza ed efficienza, riducendo i costi ed incrementando la fiducia dei clienti nei professionisti installatori e riparatori.

 

In ultimo, è importante per riparatori aggiornarsi in merito alle tematiche di auto elettriche di tipo EV. L’auto elettrica è ormai il presente, il cambiamento verso questo tipo di auto continua a crescere con la riduzione di prezzi dei veicoli elettrici (oggi è possibile comprare un’ auto elettrica nuova da €10.000, grazie anche alle agevolazioni) ma anche grazie ai benefici che offre avere una machina di questo tipo. I professionisti devono avere contemporaneamente la capacità di offrire servizi per macchine con motori di combustione interna e EV per rimanere competitivi nel settore.

Predictive Maintenance Widget

La manutenzione predittiva.

L’applicazione permette di conoscere in anticipo la data di rottura di alcuni pezzi.
Per adesso, il widget prevede l’analisi del consumo di “batterie” e “pastiglie freno”.

Per le pastiglie freno i dati si basano sulle statistiche fornite dal sito governativo U.S.A del dipartimento di trasporti (U.S. Department of transportation)  https://www.fhwa.dot.gov/ohim/onh00/bar8.htm

Per quanto riguarda le batterie il modello predittivo, si basa sui dati raccolti da una ricerca della Linkoping University (Svezia).
Nella ricerca è stato verificato l’andamento medio delle batterie su camion Scania.

Ecco altre informazioni sui risultati della ricerca, per chi volesse approfondire:
http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1229803/FULLTEXT01.pdf

The original publication.Voronov, S., Frisk, E., Krysander, M., (2018), Data-Driven Battery Lifetime Prediction and ConfidenceEstimation for Heavy-Duty Trucks, IEEE Transactions on Reliability, 67(2), 623-639. https://doi.org/10.1109/TR.2018.2803798

L’algoritmo è di tipo Cox proportional hazards model , della famiglia dei Survival models.

La parte “profilo” del widget serve solo per raffinare i risultati predittivi. In questo momento non viene memorizzato nessun profilo (in realtà lo faremo nell’applicazione vera e propria, ma non in questo widget, che è una sorte di demo).
Selezionando la città più vicina il software si adatta alle temperature medie (importante per la durata della batteria).
“Driving Style” è lo stile di guida: eco, normale, aggressivo.
Anche gli altri parametri sono finalizzati a raggiungere una maggior precisione di analisi.

L’applicazione in sè è realizzata con REACT.
REACT è presentato così: 

è probabilmente la prima libreria JavaScript che nasce (nei laboratori di Facebook) con una vocazione specifica: diventare la soluzione definitiva per sviluppatori frontend e App mobile basate su HTML5, la proverbiale “panacea per tutti i mali”, il tool che permetta di costruire interfacce utente dinamiche e sempre più complesse rimanendo comunque semplice e intuitivo da utilizzare.

Prova il nostro widget. E prevedi la durata reale della tua batteria

Embedding code:

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Qui sotto puoi vedere il codice del widget in funzione

Ai Parts: il futuro è adesso

the future is now

Le leggere vibrazioni del materasso e la musica ambient che ho impostato la sera prima mi svegliano dolcemente, alle 7.15. 

Ho tutto il tempo di fare colazione, prepararmi, dare un’occhiata ai giornali e prendere la monorotaia che in poco più di un’ora mi porterà a Roma dove mi aspettano per l’inaugurazione della mostra.

Il caffè è già caldo, il sistema di domotica che controlla tutta la casa fa il suo dovere e sincronizza ogni elemento con una precisione che un tempo definivamo “svizzera”.

Afferro il mio giornale elettronico. Appena riconosce il mio volto, si accende e inizia a scaricare i miei quotidiani, quelli che ho scelto di leggere ogni mattina.

“Anche per quest’anno in Italia gli incidenti stradali, dall’inizio dell’anno, sono stati meno di cento. Un accordo tra le case automobilistiche promette di ridurli praticamente a zero entro il 2035”.

Inevitabilmente, il pensiero va subito a quel momento terribile di tanti anni prima, in cui, per un banale cedimento strutturale della macchina di Matteo, ho davvero rischiato grosso. È andata bene, ma quel platano che ho potuto accarezzare appena sceso dalla macchina ammaccata, non avevo proprio buon intenzioni. Per fortuna uno sbandamento improvviso dell’auto, quando la ruota ha colpito il cordolo ci ha fatto deviare, pochi centimetri più in là di un abbraccio che rischiava di divenire mortale.

Sì c’è stato un tempo in cui gli indicenti stradali erano la norma.

C’è stato un tempo in cui non si poteva prevedere quando una parte meccanica di un’auto si sarebbe rotta improvvisamente.

C’è stato un tempo in cui le auto inquinavano e le polveri sottili assediavano le nostre città.

C’è stato un tempo in cui le spese per mantenere un’automobile erano una voce importante nel bilancio di una qualsiasi famiglia.

Quel tempo è passato.

Quel tempo è ormai quasi dimenticato, grazie alla tecnologia e all’intelligenza artificiale.

E mi ricordo bene, quando il mio collega di università mi ha presentato per la prima volta AI Parts… Era solo un’idea, all’inizio, ma..

Intelligenza Artificiale

Intelligenza Artificiale – Le basi

C’è un libro interessante, per iniziare a scoprire il mondo dell’ A.I. Si intitola Intelligenza Artificiale – Le Basi. 

È un’introduzione concisa e aggiornata all’universo in rapida evoluzione dell’A.I. L’autore, Kevin Warwick, un pioniere della materia, esamina ciò che significa essere uomo o macchina e osserva gli avanzamenti compiuti nel campo della robotica che hanno reso questo confine meno nitido.

Tra gli argomenti trattati:

  • come definire l’intelligenza
  • il possibile pensiero delle macchine
  • gli input sensoriali dei sistemi artificiali
  • la natura della coscienza
  • la controversa pratica della coltivazione di neuroni umani in provetta.

Questo libro è adatto a chiunque sia interessato ai temi legati all’A.I., offrendo un’introduzione brillante e accessibile a questo affascinante soggetto.

Intelligenza Artificiale - Le Basi. Webbook, Flaccovio Editore.